EN
DE
GoingLLM Banner

Über GoingLLM

GoingLLM nutzt GPT-4, um komplexe Forschungsfragen auf höchstem Niveau zu beantworten. Die KI führt eigenständig Web-Crawls und Recherchen durch und generiert Antworten, von einfachen Informationen wie der aktuellen Temperatur bis hin zu wissenschaftlichen Erkenntnissen und Dokumenten, um die Effizienz und Präzision in der Forschung zu revolutionieren. GoingLLM existiert sowohl als eigenständiger Chatbot, als API und als GPT für die Integration in ChatGPT. Es kann als eigenständige Python-Anwendung für Linuxserver oder als Heroku-App mit nur einem Mausklick installiert und betrieben werden. GoingLLM besticht durch seine Schnelligkeit und Effizienz. Es kann ohne weiteres Finetuning, dank monatelanger Feinarbeit und ausgeklügeltem Prompting, komplexe Internetrecherchen und Crawls durchführen. Innerhalb von Sekunden liefert es Antworten aus enormen Datenmengen aus den Tiefen des Webs.

Gründer und Entwickler

Martin Fürholz ist ein erfahrener IT-Sicherheitsexperte und führender Penetrationstester aus Mecklenburg-Vorpommern. In den letzten Monaten hat er intensiv daran gearbeitet, eine AI Red-Teaming-Practice aufzubauen, einschließlich der Entwicklung von Trainings, Projektmanagement und Strategien. Er hat Workshops – unter anderem an der Universität Rostock für die Studenten der Fachschaft Informatik – geleitet und praktische Jailbreak-Testfälle entwickelt sowie mehrere KIs getestet. Seit der Veröffentlichung der ersten Version von ChatGPT beschäftigt er sich intensiv mit der Entwicklung von KI-Bots und -Tools, insbesondere mit der Entwicklung von GoingLLM. Martin hat ein umfassendes Buch über AI Red-Teaming geschrieben, das als internes Trainingsmaterial dient. AI Red-Teaming ist eine Methode, bei der Experten systematische Angriffe auf KI-Systeme simulieren, um Sicherheitslücken zu identifizieren und die Robustheit der Systeme zu verbessern. Neben diesen Tätigkeiten hat Martin bedeutende Beiträge zu Open-Source-Projekten geleistet und mehrere Sicherheitswerkzeuge entwickelt.

Projektvideo

GoingLLM Video Thumbnail

Mehr Erfahren